吴恩达三年百度往事:与百度相互成就,心向初创公司-优德88网站注册

本文摘要:吴恩达说,人工智能是新时代的电,他为百度建立了水电基础设施离开了。

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吴恩达说,人工智能是新时代的电,他为百度建立了水电基础设施离开了。对百度来说是损失,但是一流的学术人员的独立性,离开是恐怖的。对于百度来说,几年来,人工智能成为公司强大的基础设施,铺设在公司的各个角落的吴恩达,在用自己的力量影响这家中国公司的同时,利用公司的资源反对他的研究,现代大公司和世界顶尖学者之间的追求和成果劣一个月,吴恩达在百度睡了三年。

在过去的三年里,人工智能这个词从一个新事物变成了整个社会悬挂在嘴边的一个词。在这背后,整个行业再次发生了突飞猛进的变化——人工智能平民化和普遍化。从卡内基梅隆大学的计算机系博士毕业后,回答了工业界的朋友外行的问题。

得到陆奇,失去吴恩达,百度值吗?他笑着说我的问题形式化了,他显然吴恩达和陆奇是平行的两种人,一种是学术界,一种是工业界,白话说是致力于管理和产品化的人才,“吴恩达在企业睡了10年,不是陆奇那样的人”,这样的评价不低,特别强调两者几乎是平行的两种人才他的离开对百度的影响有多大?人工智能到现在为止已经发展到产品化的阶段,不是3年前的基础研究突破阶段,而是寻找王牌研究者自然是件好事,但是这样的人需要维持独立性,对学术界也是件好事,对百度的影响也没有外界说的那么大。简单地说这个故事,好话也是中国互联网公司开始有研究氛围的开始,对他的离开和未来有更好的解释。1、时钟回到2014年春天,美国的计算机工程师们爆炸了,找到了斯坦福最差的机器学习教授,在谷歌引起了谷歌大脑的安卓Ng去了中国公司百度。

离开谷歌后,美国版的知识,程序员们问吴恩达为什么离开谷歌。吴恩达去哪儿了,当时包括微软公司在内的几家大公司都在邀请他,没想到他最后去了百度。现在回顾一下,当时邀请吴恩达还是百度很顺利。

在机械学习领域,人们需要数的大人物有奥夫辛顿、燕乐坤、Yoshuabengio和吴恩达。前几位是前辈-人工智能从1960年代开始蓬勃发展,其中几次病死复活,前几位几十年致力于这门学科的研究,与他们同时代的学者,杀死或转向研究领域,吴恩达在他们面前是年长的后辈,当他在这个领域突破时,这些学者仍然坚守这个领域,他们抱团。到2010年为止,是这个学科的休眠期,到2011年左右,吴恩达去谷歌找了很多机器,报道了谷歌的大脑。电脑需要识别猫。

现在已经习惯了,当时明显是真正的突破。与此同时,辛顿和他的学生也正好放了论文,研究有了突破。

神经网络研究的未来方向不太清楚—虽然有突破,但无论某公司的产品化商业化有多大用处。然而,谷歌仍然邀请辛顿到公司,百度也带着巨大的决心和勇气找到了吴恩达,然后脸书也邀请了燕乐坤。由于研究领域的重合,百度前科学家馀凯在其中牵线,吴恩达去北京和李彦宏不吃三个小时的午餐,双方一拍即合,吴答允再次加入百度。吴恩达去找李彦宏需要一定数量的GPU,李二话没说拍板同意,谷歌去这么大的资源并不容易,计算机和数据资源是吴恩达来百度的原因,可以承认不是世间记录的奖金特股。

2、吴恩达对百度的影响很大。从感性的角度来说,他不像陆奇大斧改革,他给百度带来的是气质和风格的变化,当然这也来自李彦宏的积极性。中国自现代公司以来,只有赚钱。

研究必须由国家出钱饲养一群人。计算报酬在中国公司不可能再次发生。

但是,美国不同,无论是以前的贝尔实验室还是现在的谷歌,都需要支付一定的经费,使一群人在优惠的空间和经费中实现远离公司现有业务、商业化的研究。百度邀请吴恩达,进入风气之前,中国公司可以进行非常大而不打算商业化的研究。

从合理的管理角度来看,百度从邀请到吴恩达,研究体系开始正规化。从2012年开始,百度找到深度自学技术需要协助大幅度提高百度图片搜索等业务,2013年下半年,百度深度自学研究院正式成立,李彦宏亲任院长到2014年5月,不应李彦宏的邀请,吴恩达再次加入百度,正式成立百度硅谷实验室,百度在硅谷招聘人才。吴恩达的号召力有多大?在他重新加入之前,百度硅谷只是办公室,之后斯坦福的学生们跟着他重新加入百度,其他北美大学的教授也慕名而来,百度在这个阶段招募了很多世界一线的研究者。随后在2014年7月,百度大数据实验室也宣布正式成立,这样和IDL和百度硅谷实验室一起,构成百度研究体系,直到2017年1月,百度AR实验室也宣布正式成立。

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长期以来,吴恩达是统一百度整个研究体系,需要向李彦宏报告,是公司行政结构以外的一条线,研究者用不同的科学家Title区分等级,参加行政等级的区分,百度和其他公司白热化竞争O2O业务时,吴恩达一直是美国带领自己的团队进行深入自学的研究近年来,在外界看到的成果是明确的产品,就像吴恩达昨天的公开信一样,我的团队在过去的两年里,每年产卵都有新的业务。一个是无人驾驶,另一个是DuerOS语音交互计算平台。更好的是,地方带领百度在软实力上的快速增长——深度自学研究突破、公开发表论文维护和谷歌、Facebook、微软公司等公司前后追赶的水平。

2016年10月,微软公司应对他们训练的神经网络语音识别率已经达到人类时,吴恩达自豪地宣布,他率领的队伍在中文领域已经完成了这一突破。3、在3年内,以深度自学为前沿技术的人工智能再次发生了巨大变化——这门学科在过去几十年中仍处于老年人的伏笔状态,吴恩达、辛顿少数学者在百度在谷歌突破后,被业界普遍拒绝接受,成为了水、整个行业,还是百度,在人工智能这个领域,已经到了需要更慢产品化的阶段。百度此时战略只是再次发生变化,过去几年与其他公司进行O2O战争时,吴恩达等研究人员实现了人工智能技术研究和产品产卵,O2O不是百度擅长的,仅仅3年间,无人车等业务就出现了世界上不可避免的参加者,百度回到了自己擅长的领域。

百度下一步必须集中在火力上实现更明确的人工智能产品化,李彦宏来陆奇,切断与人工智能弱有关的业务。吴恩达和陆奇是两种人才,但吴恩达在百度期间,一方面尽量为自己夺取研究资源,另一方面尽量适应百度的市场需求——百度IDL联盟的内部人士说,这个联盟是微软公司亚洲研究院MSRA联盟的类似体系,但更加重视产品化。

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百度时,吴恩达谈到他再次加入百度后的次要变化,他必须把一部分时间均匀,访问明确的产品队伍。在我看来,在明确的产品化方面,不是吴恩达不想贡献所有时间,而是产品化确实是下一个百度的重点。此时离开,在百度,吴恩达自己合理,在预料之中,双方都取得了自己的想法,相互成就和追求。

接棒的人叫王海峰,是百度副社长,向陆奇报告,从行政系统的归属也不难看出王海峰是百度行政系统内,不是吴恩达以前的科学家系统,百度说这个平台不统一NLP、KG、IDL、Speech、Big优胜Data等百度的核心技术。王海峰现在曝光次数不多,但也是学术名门,为百度设立了自然语言处理部、网络数据研发部等,最重要的是他有非常丰富的产品经验,这也体现了百度现在的重点移动。把一个人的起身看作是公司的大坏事,无论如何都是过于传统的,中国人习惯于在一家公司一次结束,现代的商业系统是系统制作的,在确保个人权利的情况下,任何个人离开都不会影响系统的长期运行,李彦宏给陆奇权利4、从吴恩达个人的角度来看,他是学者,谷歌、百度、他自己创立的Coursera都是他人生的一站。

从他的角度来看,这个阶段谷歌和百度的资源正好符合他想做的事情。2010年,吴恩达在斯坦福带着学生进行研究,考虑到新的算法,他发现当时仅次于的瓶颈是大规模的计算机资源。我环顾四周,也就是谷歌这样的企业没有这么多电脑。因此,我与谷歌协商,明确提出了在谷歌开始扩大深度自学算法研究项目的建议。

吴恩达开始转到这家公司做访问学者,每周在谷歌所在的山景城睡一天的时间训练机器。重新加入百度后,被问为什么重新加入百度时,他和李彦宏在人工智能研究方面的观点完全一致,相信百度在这个领域当时的决心(动作比Facebook慢),双方相互信赖和认可,吴恩达不愿意用自己的经验协助百度在这个领域突破到2010年,深度自学多次病逝,都是因为数据和大量的计算机资源不足,这些只有谷歌百度这样的大公司,这就是吴恩达不愿意从学术界跨界转入行业的原因。现在不同,百度、谷歌、亚马逊成为人工智能领域的平台,成为水电煤炭供应商,创业公司也需要在这些平台资源中人工智能与创业有关,细分领域。吴恩达退休后拒绝接受采访,也完全符合这个逻辑。

对未来,我也没有具体的计划,他说我不一定要在百度这样的大公司工作。我可以去创业公司,也可以投身基础研究。

总的来说,我想通过其他渠道推进人工智能技术给人带来利益。无论回到学术界,他至今都是斯坦福大学最受欢迎的教授之一,还是转业公司,结果符合他多年的目标。我在百度的工作取得了成功,这时要求离开是为了尝试新的。

他对麻省理工科学技术评论论。

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